Descrizione
Hai bisogno di elaborazione a prestazioni più elevate per deep learning, carichi di lavoro HPC o grafica? Le aziende si trovano a dover soddisfare esigenze di elaborazione e grafica sempre maggiori, poiché i modelli di calcolo più grandi e complessi stanno diventando sempre più comuni. La tecnologia CPU tradizionale non è più in grado di stare al passo con queste esigenze crescenti. INVIDIA Acceleretors per i server HPE ProLiant offrono una perfetta integrazione tra le funzioni di elaborazione GPU e determinate famiglie di server HPE. Progettati per garantire gestione efficiente dell'energia e supercomputing a elevate prestazioni, gli acceleratori NVIDIA aumentano notevolmente la velocità delle applicazioni rispetto a un approccio basato solo su CPU, per un'ampia gamma di applicazioni scientifiche, commerciali e per il deep learning. Le migliaia di core NVIDIA CUDA® di ciascun acceleratore consentono di suddividere grandi attività di calcolo o grafiche in altrettante attività più piccole che è possibile eseguire contemporaneamente, consentendo simulazioni molto più veloci e una migliore fedeltà grafica per i modelli 3D più esigenti.
Novità
- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P1000.
- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P2200.
Caratteristiche
Prestazioni avanzate per risolvere i problemi più rapidamente
- Gli acceleratori NVIDIA per server HPE ProLiant migliorano le capacità di calcolo, riducendo notevolmente il tempo di completamento di attività parallele e offrendo soluzioni più rapidamente.
- Posizionando assieme GPU NVIDIA Quadro® o NVIDIA GRID con server di elaborazione, i grandi set di dati possono essere condivisi, migliorando notevolmente le frequenze di aggiornamento del display.
- Queste GPU sono espressamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di eseguire il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete.
- Gli acceleratori HPE NVIDIA possono essere configurati e monitorati da HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). HPE Insight CMU consente di monitorare e visualizzare lo stato della GPU e la temperatura, nonché di installare i driver della GPU e il software CUDA, ed eseguirne il provisioning.
Novità
- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P1000.
- Acceleratore scheda grafica NVIDIA Quadro P2200.
Caratteristiche
Prestazioni avanzate per risolvere i problemi più rapidamente
- Gli acceleratori NVIDIA per server HPE ProLiant migliorano le capacità di calcolo, riducendo notevolmente il tempo di completamento di attività parallele e offrendo soluzioni più rapidamente.
- Posizionando assieme GPU NVIDIA Quadro® o NVIDIA GRID con server di elaborazione, i grandi set di dati possono essere condivisi, migliorando notevolmente le frequenze di aggiornamento del display.
- Queste GPU sono espressamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di eseguire il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete.
- Gli acceleratori HPE NVIDIA possono essere configurati e monitorati da HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). HPE Insight CMU consente di monitorare e visualizzare lo stato della GPU e la temperatura, nonché di installare i driver della GPU e il software CUDA, ed eseguirne il provisioning.
| Tipo di raffreddamento | Passivo |
| Prodotti compatibili | ProLiant DL360 Gen10, DL380 Gen10, DL385 Gen10 |
| Ampiezza dati | 256 bit |
| Processore grafico / fornitore | NVIDIA |
| Dual Link DVI | No |
| Processore grafico | Tesla T4 |
| Picco di prestazioni in virgola mobile (a doppia precisione) | 254400 Gflops |
| Larghezza memoria della banda (massima) | 320 GB/s |
| Frequenza del processore | 585 MHz |
| Consumi | 70 W |
| CUDA | Sì |
| Memoria Grafica Dedicata | 16 GB |
| Tipo memoria adattatore grafico | GDDR6 |
| Peso | 580 g |
| Tipo interfaccia | PCI Express x16 3.0 |
| Sintonizzatore TV integrato | No |
| Lunghezza | 381 mm |
| Picco di prestazioni in virgola mobile (a singola precisione) | 8100 Gflops |
| Altezza | 292,1 mm |
| Profondità | 48,9 mm |
| CUDA cores | 2560 |
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